Mot bakgrund av en åldrande befolkning, tekniska genombrott och policystöd har tjänsterobotindustrin gått in i en period av snabb utveckling. Genom automation och intelligenta lösningar förbättrar tjänsterobotar effektiviteten och innovativa servicemodeller inom områden som medicinsk rehabilitering, hemtjänst, kommersiell vägledning och allmän säkerhet, och blir ett nyckelstöd för att bygga ett smart samhälle och förbättra människors livskvalitet.
Nyckelalternativ: Från januari till september 2025 nådde Kinas totala produktion av servicerobotar 13 501 miljoner enheter, en ökning med 16,3 % jämfört med samma period förra året. Den kinesiska tjänsterobotmarknadens storlek översteg 100 miljarder yuan 2024 och förväntas växa ytterligare till 115 miljarder yuan 2025.
När det gäller segmenterad marknadsandel har sop- och golvrengöringsrobotar för närvarande den största marknadsandelen på mitt lands tjänsterobotmarknad, 27,52 %; logistik och mobila robotar kommer på andra plats, med en marknadsandel på 23,26 %.
Användningen av tjänsterobotar inom privat- och hushållssektorn riktar sig i första hand till ett brett spektrum av familjeanvändare, särskilt familjer med äldre medlemmar eller vårdbehövande barn, samt ungdomar som söker en smart livsstil. Inom den professionella tjänstesektorn betjänar tjänsterobotar främst B-slutanvändare som hotell, restauranger, sjukhus, logistikföretag och jordbruksföretag.
Antalet finansieringsaffärer i Kinas tjänsterobotindustri återhämtade sig till 191 under de första tio månaderna 2025, med ett totalt belopp på 18,813 miljarder RMB, vilket tyder på en förnyad ökning av uppmärksamheten på kapitalmarknaden. Serie A-finansieringsrundor (inklusive serie A och A+ omgångar) stod för höga 49,35 %, vilket visar att kapitalmarknadens resurser är koncentrerade till företag som har slutfört initial validering och har betydande marknadspotential.
Sedan 2020 har stor-modelleringsteknik gett robotar en kraftfullare "hjärna", och fokus för utveckling har flyttats till systematisk och professionell implementering i vertikala scenarier. I framtiden kommer robotar, genom tekniker som affektiv datoranvändning och haptisk feedback, att lägga större vikt vid naturlig interaktion med människor, vilket ger varmare tjänster.
(1) Definition och klassificering
Enligt International Federation of Robotics och International Organization for Standardization (ISO) definieras en servicerobot som: en robot som utför användbara uppgifter för människor eller utrustning, exklusive industriella automationsapplikationer. Tjänsterobotar kräver en viss grad av autonomi, vilket innebär att de har förmågan att utföra förutbestämda uppgifter baserat på deras nuvarande tillstånd och uppfattning utan mänsklig inblandning. Tjänsterobotar är involverade i alla områden av ekonomisk och social utveckling och spelar en viktig roll i medicinsk rehabilitering, utbildning och underhållning, katastrofhjälp och logistik. Beroende på funktion delas servicerobotar in i två kategorier: hushållsservicerobotar och professionella servicerobotar.
(2) Teknik
Med utvecklingen av artificiell intelligens, Internet of Things (IoT), sensorteknologi och ställdon och drivsystem, har tjänsterobotar uppnått viktiga genombrott i kärnteknologistackar som mobilitet, drift och interaktion, vilket driver innovation och utveckling över hela branschen.
Artificiell intelligens omfattar nyckelteknologier som naturlig språkbehandling, datorseende och maskininlärning; IoT möjliggör sammankoppling av enheter, datahantering och-realtidsövervakning; sensorteknik förlitar sig på lidar-, ultraljuds- och visuella sensorer för att uppfatta miljön; ställdon och drivsystem manifesteras specifikt som servicerobotarmar, fingerfärdiga händer och rörelsekontroller. Dessa teknologier utgör tillsammans en komplett sluten slinga av intelligent perception, interaktion och exekveringsmöjligheter för tjänsterobotar.
Konceptet robotar dök upp först inom industriområdet på 1960-talet. Det var inte förrän på 1990-talet, med den inledande utvecklingen av datorteknik och artificiell intelligens, som forskning på tredje generationens intelligenta robotar som efterliknar mänskliga logiska resonemang gradvis började. Enligt uppgifter från International Federation of Robotics (IFR) var det globala totala antalet servicerobotar cirka 6 600 i slutet av 1999, med hushållsrobotar som stod för cirka 50 %. Men vid den tiden var de flesta tjänsterobotar fortfarande{10} branschspecifika. Därefter gick utvecklingen av tjänsterobotar igenom tre stora stadier: initial tillämpning, intelligent interaktion och specialiserad utveckling.
(1) Initial Application Stage (2000-2010) På väg in i 2000-talet, med den snabba utvecklingen av datorteknik, optomekatronik, nätverksteknik, automatisk styrningsteori och artificiell intelligens, expanderade robotar snabbt från traditionell industriell tillverkning till områden som medicinska tjänster, hemtjänster, utbildning och underhållning. Tjänsterobotar började blomstra internationellt runt 2000. Till exempel, 2002, lanserade iRobot robotdammsugaren Roomba, som använder infraröda och kollisionssensorer för att uppfatta sin miljö och rengöra självständigt. 2008 utvecklade Industrial Technology Research Institute (ITRI) världens första Smart Blower-serie av intelligenta rengöringsrobotar.
Under denna period började tjänsterobotar flytta från laboratoriet till initial kommersialisering och praktisk tillämpning.
(2) Intelligent interaktionsstadium (2011–2019)
På 2010-talet exploderade mobilt internet och djupinlärning, och förvandlade robotar från "enkla avrättningsmaskiner" till "intelligenta agenter som interagerar och samarbetar med människor." Till exempel besegrade Googles AI-robot AlphaGo Go-världsmästaren Lee Sedol 2016, vilket väckte stor uppmärksamhet. Från SoftBank Groups första offentliga demonstration av den humanoida roboten Pepper 2014 till 2017 och 2018 upplevde intelligenta tjänsterobotar en period av uppkomst, utveckling och en liten-explosion. På den kinesiska marknaden hade hushållsrobotar den största marknadsandelen under denna period, och stod för så mycket som 62 %. Samtidigt började public service-robotar för uppgifter som vägledning och mottagning och sista-mile-leverans användas i stor utsträckning på restauranger, hotell, köpcentra och andra scenarier.
Under detta skede gav explosionen av djupinlärning och mobilt internet robotar starkare miljöuppfattning och mänskliga-datorinteraktionsmöjligheter, vilket ledde till implementeringen av intelligenta mottagnings- och leveransrobotar.
(3) Specialiseringsutvecklingsstadiet (2020–nuvarande)
Under de senaste åren, med genombrott inom storskalig-modelleringsteknik, minskade chipkostnader och kommersialiseringen av 5G, har utvecklingen av tjänsterobotar fokuserat mer på-djupgående kultivering av vertikala scenarier och förbättring av kommersiella möjligheter. Tjänsterobotar är inte längre isolerade enheter, utan snarare "lösningar" djupt inbäddade i befintliga affärsprocesser och ledningssystem. Till exempel integrerar kirurgiska robotar specialiserade robotarmar, bildsystem och expertkunskap för att bilda en specialiserad plattform för kirurgisk assistans; lagerrobotkluster, genom en central schemaläggningsalgoritm, ansluter sömlöst till lagerhanteringssystem för att bilda ett mycket effektivt, systematiskt och intelligent sorteringsnätverk. Samtidigt växer konceptet förkroppsligad intelligens gradvis fram, vilket representerar en viktig riktning för den framtida utvecklingen av tjänsterobotar.
I det här skedet har stor-modelleringsteknik injicerat robotar med en kraftfullare "hjärna", och utvecklingsfokus har flyttats till systematisk och specialiserad implementering i vertikala scenarier.
(1) Industrikedjestruktur
Uppströmmen inkluderar kärnkomponenter som servosystem och kontroller, samt nyckelmoduler som operativsystem och bild/röst/semantisk igenkänning som ger robotar "perception" och "intelligens".
Midstream involverar systemintegration och komplett maskintillverkning, som systematiskt integrerar uppströms hårdvara och mjukvara för att slutföra design, forskning och utveckling och tillverkning av robotar.
Den nedströms penetrerar vertikala scenarier, och tillgodoser exakt behoven för specifika scenarier som hem, kommersiella och medicinska tillämpningar.
(2) Marknadsstorlek
Data från National Bureau of Statistics visar att Kinas produktion av tjänsterobotar fluktuerade och ökade från 2021 till september 2025. År 2021, på grund av tekniska genombrott och en ökning av efterfrågan på marknaden, ökade produktionen avsevärt och nådde 7,833 miljoner enheter. Produktionen 2022 minskade jämfört med 2021, men låg kvar på en relativt hög nivå. Därefter fortsatte produktionen av servicerobotar att växa och nådde totalt 13,501 miljoner enheter under de första nio månaderna 2025, en ökning med 16,3 % jämfört med samma period förra året. Den kinesiska tjänsterobotmarknaden har sett en kontinuerlig tillväxt under de senaste åren, överstigande 100 miljarder yuan 2024, nådde cirka 105 miljarder yuan, och förväntas växa ytterligare till cirka 115 miljarder yuan 2025. Sammantaget är tillämpningen av tjänsterobotar inom områden som sjukvård, logistik och hemtjänst att den ökande effekten av industrin ökar och efterfrågan fördjupas, och efterfrågan på industrin blir allt större. gradvis dyker upp. Den kinesiska tjänsterobotmarknaden förväntas fortsätta sin tillväxttrend.
(3) Affärsmodeller
Branschen använder sig huvudsakligen av tre affärsmodeller: direktförsäljning av kompletta maskiner, agenturförsäljning och leasingverksamhet. Varje affärsmodell har sina fördelar, som möter olika kunders behov och främjar synergistiskt varumärkesägares affärsutveckling: Direktförsäljning av kompletta maskiner säljer direkt produkter till slutanvändare, vilket gör det möjligt för tillverkare att säkerställa höga bruttomarginaler och direkt hantera kundrelationer och varumärkesimage; byråförsäljning är beroende av agenternas försäljningsnätverk och marknadsresurser för att snabbt utöka marknadstäckningen, vilket minskar försäljningskostnader och risker; Leasingverksamheten tillhandahåller tjänster till kunder som är ovilliga eller oförmögna att betala höga inköpskostnader i förväg, vilket minskar de initiala investeringskostnaderna och genererar kontinuerliga intäkter genom leasing- och underhållstjänster, samtidigt som kundernas fasthet och tillfredsställelse ökar. Tjänsterobotar har genomsyrat alla aspekter av det dagliga livet, främst tillämpat inom privatliv/familjeliv, kommersiella tjänster och yrkesområden, och täcker specifikt scenarier som läxor, känslomässigt sällskap, hjälp till äldre och funktionshindrade, hotellmottagning, matleverans, medicinsk rehabilitering, logistik och transporter samt skörd inom jordbruket.
Tillämpningen av tjänsterobotar inom privat- och familjesektorn riktar sig främst till ett brett spektrum av hushållsanvändare, särskilt familjer med äldre medlemmar eller barn som behöver vård, samt ungdomar som söker en smart livsstil. Deras huvudsakliga dragningskraft ligger i att ersätta dagliga hushållssysslor, ge känslomässigt sällskap och förbättra livskvaliteten och en känsla av trygghet. Dessa produkter lägger stor vikt vid säkerhet, användarvänlighet och interaktiva upplevelser och finns i olika former. Även om marknaden för närvarande upplever en stadig tillväxt, står den övergripande adoptionen fortfarande inför utmaningar som höga kostnader och otillräcklig anpassningsförmåga till olika scenarier. I framtiden, med teknisk mognad och kostnadsminskning, kommer produkterna att utvecklas från enkel-funktion till multi-funktionell integration, och förväntas utvecklas till hemmets intelligenta kontrollnav genom integration med smarta hemsystem; Samtidigt kommer den åldrande befolkningen att starkt driva utvecklingen av professionella vårdrobotar.
Inom den professionella tjänstesektorn betjänar tjänsterobotar främst B2B-användare som hotell, restauranger, sjukhus, logistikföretag och jordbruksföretag. Det centrala skälet till deras införande är att ta itu med den allt allvarligare bristen på arbetskraft och stigande kostnader, i syfte att standardisera processer, förbättra den operativa effektiviteten och förbättra servicekvaliteten. Dessa produkter betonar hög tillförlitlighet, effektivitet och kontinuerlig drift och utvecklas mot jobbspecifika och professionella roller.- Dessutom håller prenumerationsmodellen för Robots as a Service (RaaS) på att bli ett viktigt sätt att sänka den initiala investeringsbarriären för användarna. För närvarande är kommersialiseringen av professionella robotar inom branscher som catering, hotell och logistik relativt mogen. I framtiden kommer "robot+"-vågen att driva deras penetration in i fler nya scenarier som jordbruk och konstruktion, och samarbete mellan olika typer av robotar kommer att bli normen, och tillsammans bygger en högautomatiserad arbetsmiljö.
Sammantaget, sett till marknadsandelar per segment, har sop- och golvrengöringsrobotar för närvarande den största marknadsandelen på mitt lands tjänsterobotmarknad, med 27,52 %; logistik och mobila robotar ligger på andra plats, med en marknadsandel på 23,26 %; inspektionsrobotar står för 19,19 %; och andra tjänsterobotar har en mindre marknadsandel.
(1) Konkurrenskraftigt landskap
Sammantaget involverar mitt lands ekosystem för tjänsterobotindustrin många segment, inklusive grundläggande hårdvara, grundläggande mjukvara, molnberäkning, robottillverkning och systemintegration. Medan varje segment har sina egna ledande företag, har inget enskilt företag ännu framstått som det övergripande branschledande, vilket resulterat i låg marknadskoncentration. Geografiskt är tjänsterobotföretag i mitt land huvudsakligen koncentrerade till provinserna Guangdong, Jiangsu och Shandong, och står för 56 % av den nationella totalen.
Inom hemtjänstrobotsektorn visar marknadsandelen hög koncentration, med företag som Ecovacs, Roborock, Yunwhale Intelligent och UBTECH som har ledande positioner. Rengöring är det primära tillämpningsscenariot. Enligt den senaste IDC-rapporten toppade Roborock marknaden för städrobotar för smarta hem under första halvåret 2025 med en andel på 15,2 %, medan Ecovacs rankades tvåa globalt med cirka 13,7 %.
Inom den offentliga tjänsterobotsektorn har företag som Keenon Robotics, Pudu Robotics och Gaussian Robotics uppnått ledande globala leveransvolymer med sina leverans- och rengöringsrobotprodukter som ofta används inom catering, hotell och hälsovård. Enligt IDC-data rankas Keenon Robotics först globalt inom kommersiella robotförsändelser med en marknadsandel på 22,7 %, och täcker alla kategorier inklusive leverans, rengöring, desinfektion och vägledning. Pudu Robotics, med fokus på både leverans och rengöring, ligger på andra plats globalt med en marknadsandel på 18,7 %.
För närvarande skiftar fokus för konkurrensen från enstaka-funktionsapplikationer till kompletta-scenariotjänster. Å ena sidan investerar företag mycket i tekniker som artificiell intelligens, datorseende och röstinteraktion för att förbättra robotarnas multimodala funktioner och autonoma beslutsförmåga-. Å andra sidan har embodied intelligensteknologi blivit ett viktigt konkurrensfokus, med robotar som utvecklats från fristående enheter till svärmintelligenssystem, där flera robotar samarbetar för att förbättra effektiviteten, såsom robotkluster i logistikparker.
